Artificial Intelligence (PCBA) minangka platform komputasi kinerja dhuwur PCBA kanggo nyadari sinau jero lan algoritma intelijen buatan liyane. Biasane mbutuhake daya komputasi sing dhuwur, kapasitas transmisi data kanthi kacepetan dhuwur lan stabilitas sing dhuwur kanggo entuk macem-macem aplikasi intelijen buatan.
Ing ngisor iki sawetara model sing cocog kanggo PCBA intelijen buatan:
- FPGA (Flexible Programmable Gate Array) PCBA:FPGAS minangka platform komputasi kanthi kinerja dhuwur adhedhasar arsitektur logika sing bisa diprogram, sing bisa disesuaikan kanthi fleksibel, nyedhiyakake dhukungan kanggo komputasi kacepetan ultra-dhuwur saka algoritma sinau jero.
- GPU (Graphics Processing Unit) PCBA:GPU minangka cara sing dikenal kanggo nyepetake komputasi AI. Dheweke nyedhiyakake kapabilitas paralelisasi data kanthi cepet lan nambah kinerja ing aplikasi sinau jero.
- ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) PCBA:ASIC minangka papan sirkuit terpadu darmabakti sing biasane digunakake kanggo entuk algoritma tartamtu lan pangolahan data, sing bisa entuk kinerja komputasi lan efisiensi energi sing dhuwur banget.
- DSP (DIGITAL SIGNAL Prosesor) PCBA:DSP PCBA biasane digunakake kanggo aplikasi kayata sinau jero energi kurang, pangenalan swara, lan pangolahan gambar. Utamane migunani kanggo aplikasi sing mbutuhake algoritma khusus sing dhuwur.
Ing ringkesan, PCBA, sing cocog kanggo aplikasi intelijen buatan, kudu nimbang macem-macem faktor kayata daya komputasi, stabilitas, kacepetan pangolahan data lan efisiensi energi, lan milih model sing paling cocog adhedhasar skenario aplikasi tartamtu.
